Разработка подходов к обработке данных сейсмического мониторинга для калибровки геомеханических моделей деформации геологических сред

Цель проекта - разработка современных подходов к обработке данных пассивного сейсмического мониторинга для изучения геомеханических сценариев развития трещиноватости. Заявленная цель требует привлечения трех аспектов в стратегии исследований: 1) необходимо использовать актуальные подходы к моделированию развития трещин с учетом сейсмической эмиссии. Выполнено тестирование реалистичных моделей разрушения (длительность приложения и снятия нагрузки, величины внутреннего давления в трещине, значения упругих модулей, степени пластического поведения среды, геометрии и числа естественных трещин среды и т.д.); 2) необходимо выполнить анализ информативности данных сейсмического мониторинга для задачи восстановления механизмов сейсмических событий, в условиях различных конфигураций систем наблюдения. В проекте это достигается путем определения связи между сценариями геомеханических моделей и классическим представлением точечного сейсмического источника. Анализ устойчивости и разрешимости проблемы восстановления механизмов сейсмических событий выполняется инструментами инверсии сейсмических данных; 3) методы машинного обучения и компьютерного зрения для обработки реальных сейсмических данных. Используются сверточные нейронные сети для совершенствования процедуры выделения времен вступлений и концепцию на основе структурного тензора сейсмического изображений для повышения отношения сигнал - помеха. Также разработаны подходы к применению методов машинного обучения в следующих задачах: аппроксимация времен пробега сейсмических волн с целью ускорения процесса обработки; пластовая отбивка геологических границ по данным бокового каротажного зондирования на основе сверточных нейронных сетей.