Технология обработки сейсмических данных на основе асимптотических методов и методов машинного обучения для поиска и описания трещиноватых коллекторов

Проект направлен на решение проблемы построения геологических моделей трещиноватых коллекторов на основе сейсмических данных. Основная конкретная задача, решаемая в рамках проектах - это разработка технологии обработки сейсмических данных для поиска и описания трещиноватых коллекторов. Как известно, рассеянная компонента волнового поля – источник важной информации о мелкомасштабных неоднородностях геологической среды. Критически важными элементами для достоверного выделения объектов дифракции являются: качество данных, качество модели, а также используемые алгоритмы, основные из которых – это алгоритмы построения дифракционных изображений. В рамках данного проекта мы предлагаем развивать специализированные алгоритмы улучшения сейсмических данных, направленные на выделение рассеянных/дифрагированных волн в самих данных, с использованием асимптотических представлений об этих волнах. Все предлагаемые к развитию компоненты будут составлять новую технологию обработки сейсмических данных для поиска и описания трещиноватых коллекторов. На первом этапе проекта достигнуты следующие результаты. Разработаны способы оптимизации в алгоритмах усиления 2D сейсмических данных., что позволило увеличить скорость вычислений, и максимизировать количественные критерии качества данных. Разработаны эффективные модификации построения дифракционных сейсмических изображений на основе асимптотических методов моделирования волновых полей с переходом из временной в глубинную область и внедрением дополнительного подавления отражений во время миграции, что позволило улучшить разрешение изображений. Разработан подход к обработке дифракционных изображений., который сочетает в себе использование индикатрисы рассеяния и топологического анализа дифракционных изображений. Созданы тренировочные и тестовые наборы моделей дискретной сети трещин, а также созданы соответствующие им глубинные сейсмические дифракционные изображения. Разработаны алгоритмы полно-волнового обращения, ориентированные на рассеянные/дифрагированные волны. Показано, что дифрагированные волны при решение обратной динамической могут повысить разрешающую способность метода.