Доработка прототипа программного обеспечения локальной версии системы автоматизации разметки массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта. Этап 1.

Объект исследования: алгоритмы автоматизации разметки массивов изображений. Цель: доработка прототипа программного обеспечения локальной версии системы автоматизации разметки массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта. Создан набор инструментов для создания и работы с полигональной разметкой для объектов и регионов изображения. Разработан интеллектуальный алгоритм и создана интеллектуальная компонента автоматизации разметки регионов для искусственных нейронных сетей семантической сегментации. Разработан интеллектуальный алгоритм создания обучающих наборов изображений из видеопоследовательностей для обучения искусственных нейронных сетей семантической сегментации. Созданы обучающие выборки изображений, относящиеся к разным сферам применения для обучения и тестирования нейронных сетей семантической сегментации с целью выбора оптимальной сети для разрабатываемой интеллектуальной компоненты. Области применения: распознавание объектов, видимых мобильной робототехникой (гражданской и военной), распознавание медицинских изображений, распознавание объектов в видеопотоке и результатах трехмерного лазерного сканирования, распознавание объектов на спутниковых и аэрофотоснимках, распознавание линейки продукции (товаров на полке). Безопасность: распознавание людей, пешеходов, зверей и т.п. Разработанная интеллектуальная компонента и новый набор инструментов для работы с полигональной разметкой будут интегрированы в существующий прототип локальной версии системы автоматизации разметки массивов изображений. После испытаний и отладки разработанное ПО послужит основой для создания коммерческого программного продукта.