Доработка прототипа программного обеспечения локальной версии системы автоматизации разметки массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта

Проект направлен на разработку и программную реализацию эффективных интеллектуальных методов поиска объектов на изображениях и определении их типов в задаче автоматизации процедуры разметки больших баз изображений, необходимых для обучения нейронных сетей семантической сегментации с целью существенного повышения производительности оператора.Предлагаемые решения по направлению выполнения данного проекта, отличаются новизной подходов к программной реализации интеллектуальных алгоритмов автоматизации разметки регионов для нейронных сетей семантической сегментации, позволяющих объединять изображения объектов или их фрагменты в единое смысловое поле. Прежде всего, это:- разработка гибридных алгоритмов и методик глубокого обучения;- разработка методологии создания тестовых обучающих наборов изображений для обучения искусственных нейронных сетей;-автоматизированное создание тестовых обучающих наборов изображений для обучения искусственных нейронных сетей;- программная реализация разработанных алгоритмов.Интеграция такого программного обеспечения в различные интеллектуальные системы распознавания образов или мониторинга существенно упростит их использование, а также расширит круг решаемых ими задач.