Совершенствование, разработка и исследование эффективности адаптивных стохастических алгоритмов решения сложных задач многокритериальной оптимизации и основанных на них методов автоматизации обратного математического моделирования и интеллектуального анализа данных. Разработка системы комплексного математического моделирования сложных систем методами вычислительного интеллекта и ее апробация на реальных данных

Цель: повышение эффективности и обоснованности принятия решений при комплексном моделировании сложных систем, расширение области применения современных компьютерных технологий, а также сокращение времени и затрат на моделирование за счет его автоматизации методами вычислительного интеллекта, в том числе за счет использования усовершенствованных самонастраивающихся самоконфигурируемых эволюционных и стайных алгоритмов безусловной, условной и многокритериальной оптимизации. Разработаны: алгоритмическое обеспечение для решения задач многокритериальной оптимизации с использованием бионических алгоритмов, эволюционных алгоритмов, реализующее самонастройку параметров, в том числе оператор автоматического перезапуска алгоритма, с целью повышения качества получаемых решений при ограниченных ресурсах; алгоритмическое обеспечение для решения задач безусловной оптимизации с использованием эволюционных алгоритмов, реализующее самонастройку параметров по истории успеха, с целью повышения качества получаемых решений при ограниченных ресурсах; алгоритмическое обеспечение для решения задач моделирования с использованием эволюционной процедуры автоматизированного формирования базы правил, отличающейся от известных применением двухуровневой схемы эволюции; алгоритмическое обеспечение для решения задач моделирования сложных систем, включая решение задач классификации и восстановления регрессии, в том числе с использованием нечеткого коллектива моделей; алгоритмическое обеспечение для решения задач моделирования с использованием комбинации нейронных сетей и нечетких систем, отличающейся от известных новой схемой голосования, позволяющей получать точные и интерпретируемые решения. Проведены численные исследования предложенного алгоритмического обеспечения.