Разработка и исследование методов автоматизированного проектирования технологий интеллектуального анализа данных на основе самоконфигурируемых эволюционных и бионических алгоритмов оптимизации.

Целью работы является повышение эффективности использования интеллектуальных информационных технологий анализа данных для поддержки принятия решений при управлении сложными системами за счет применения эволюционных и бионических методов их автоматизированного проектирования. Для достижения цели выполняются обоснование, реализация и тестирование самонастраивающихся эволюционных и бионических алгоритмов выбора эффективной структуры и настройки параметров различных типов интеллектуальных информационных технологий анализа данных, разработка методов формирования коллективов таких технологий, разработка методики применения в практических задачах аппроксимации, классификации, управления и прогнозирования, программная реализация , апробация в реальных практических задачах. при этом разрабатываемые алгоритмы должны обеспечивать самонастройку в ходе решения задачи, т. е. независящими от опыта конечного пользователя. Разработанные программные системы должны быть транспортабельными, т. е. независящими от используемых средств вычислительной техники, набор алгоритмов должен обеспечивать возможность решения всех классов задач анализа данных.