Методы и модели поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами на основе инженерии знаний

Проект посвящен решению фундаментальной проблемы повышения эффективности управления инновационными проектами в социально-экономических системах, производственных системах, сложных технологических процессах на основе обработки знаний с применением методов искусственного интеллекта, онтологического инжиниринга и математического моделирования в условиях неопределенности и рисков.Целью исследования является разработка методологии интеллектуальной поддержки принятия решений в области управления инновационными проектами на основе разрабатываемых методов, моделей и средств инженерии знаний.В соответствии с поставленной целью в рамках проведенных за период реализации Проекта исследований были получены следующие основные результаты.Разработана методология интеллектуальной поддержки принятия решений, предметом которой является организация деятельности в области управления эффективностью инновационных проектов с применением онтологического инжиниринга и проблемно-ориентированной базы знаний, включающего разработку методов, моделей и алгоритмов управления знаниями.В результате проведения онтологического инжиниринга разработана интегрированная онтология поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами, включающая правила и прецеденты принятия решений в контексте различных областей знаний о реализации проектов, и обеспечивающая выполнение информационного поиска, логического поиска знаний, а также интеллектуального анализа данных о прецедентах проблемных ситуаций.Проведен комплексный анализ альтернатив проектных решений на ранних стадиях жизненного цикла проектов на основе концепции диверсионного анализа (Anticipatory Failure Determination).Предложены принципы построения и разработана структура базы знаний для интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе управления инновационным проектом, интегрированной в онтологию и включающей правила и прецеденты принятия управленческих решений, обобщающей знания, опыт экспертов и управляющих в области инновационного развития сложных социально-экономических и производственно-технических систем.Разработаны методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений, предназначенные для формирования решений по управлению реализацией инновационного проекта, включающие процедуры поиска рекомендаций по принятию решений в базе знаний.Разработаны методы анализа и отображения взаимосвязей между свойствами программных, информационных, аппаратных компонентов информационной системы управления инновационным проектом, а также факторов внешней и внутренней сред инновационного проекта, выявленных с применением разработанных моделей управления знаниями и онтологии поддержки принятия решений, с учетом их возможности влиять на ход проекта.Разработаны методы стратегического, тактического и операционного планирования и управления основными, вспомогательными и обеспечивающими процессами инновационного проектирования в условиях неопределенности.Разработана методика информационно-аналитической поддержки принятия решений по совершенствованию управления ресурсами инновационных проектов на основе применения математических методов оптимизации и принятия коллективных решений, обеспечивающие своевременность и точность принятия решений в условиях неопределенности.Разработано методическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуального анализа данных о реализации инновационных проектов, позволяющее классифицировать данные, выявлять неявные знания в виде обнаружения зависимостей в данных на основе выполнения запросов к онтологии.Проведена оценка эффективности интеллектуальной поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования процессов решения задач, возникающих в процессе управления инновационным проектом.