Разработка эскизного проекта программного обеспечения в части оперативного прогноза. Разработка Программы Методики Испытаний программного обеспечения с учетом интеграционных и нагрузочных испытаний. Изготовление макета программного обеспечения оперативного и краткосрочного прогноза нагрузки. Проведение тестовых испытаний макета на реальных данных объектов распределительной сети. Накопления статистических характеристик ошибок прогноза нагрузки и коррекции модели, алгоритма и программного обеспечения макета. Разработка опытного образца программного обеспечения. Тестирования опытного образца программного обеспечения на пилотном районе сети, включая проведение интеграционных и нагрузочных испытаний. Доработка опытного образца программного обеспечения по результатам тестирования.

В НИОКР выполнен сравнительный анализ статистических методов и моделей прогноза, методов и моделей с использованием искусственного интеллекта, комбинированных на реальных выборках временных рядов нагрузок 6-10 кВ распределительной сети. Сделан выбор наиболее оптимальных под задачу глубоких нейронных сетей и их комбинаций. Разработаны алгоритмы, макет и образец программного сервиса. Образец протестирован на нескольких десятках временных рядов потребления распределительных трансформаторов на архивах глубиной от года до трех лет. Ошибка оперативного и суточного прогноза составила до 4-5%. Разработанный программный интеллектуальный технологический сервис оперативного и суточного прогноза нагрузки предполагается использовать для управления распределительными электрическими сетями. Программной сервис является основным источником данных для расчетов режимов, состояний и их надежности, для проактивного управления распределительной электрической сетью на интервалах в минуты, часы, сутки. Программный сервис предназначен для использования в системах SCADA/DMS/OMS/EMS, а также в виде сервиса для энергосбытовых компаний, крупных потребителей, гарантирующих поставщиков по бизнес модели SaaS. Оперативный прогноз нагрузки доступен в виде самостоятельного программного приложения и в виде программного сервиса с API. Продукт поставляет исходную информацию для оперативного и суточного планирования работы электрической сети. Для адаптивного оптимального управления распределительной электрической сетью продукт становится обязательным, так как проведение операций с коммутационным оборудованием в этой сети связано с перемещением мобильных бригад между объектами, что требует времени на выполнение переключений. Это время варьируется от 30 минут для простых переключений на одном-двух объектах до двух и более часов для сложных программ переключений, ликвидации последствий инцидентов и аварий. За это время меняется потребление и без прогноза нагрузки точности расчета и оптимизации режима и надежности не получить. Оптимизация топологии, режима выполняется не только оперативно, но и на каждый час на сутки вперед. Оптимизацию режима и повышение надежности питания потребителей возможно выполнить имея в качестве исходной информации точный прогноз нагрузки на напряжении 6-10 кВ и ниже. Точный оперативный и краткосрочный прогноз нагрузки является залогом эффективной и надежной диспетчеризации распределительных электрических сетей. НИОКР выполнен успешно, работы проведены в соответствии с техническим заданием.