Разработка системы сбора резюме с работных сайтов и других источников с последующей нормализацией данных. Разработка функционала сопоставления резюме кандидатов и профиля вакансии, соответствующей ячейке в матрице вакансий. Разработка пользовательского интерфейса для тестирования и обучения прототипа автоматизированной системы подбора персонала. (промежуточный)

Объектом исследования является автоматизация подбора персонала - сбора и ранжирования резюме кандидатов по степени соответствия заявкам (вакансиям). Целью работы является разработка прототипа автоматизированной системы подбора персонала. Система основывается на алгоритмах нейронных сетей и является функциональным модулем платформы комплексной автоматизации процессов поиска и привлечения персонала. Система позволит исключить операционную работу человека при подборе персонала (а именно исключит необходимость в ручном поиске и оценке резюме), результатом чего станет значительное повышение скорости закрытия вакансий, значительное снижение расходов на подбор персонала, снижение расходов, связанных с отсутствием сотрудника на позиции. В процессе работы по 1 этапу выполнены следующие работы:  Разработана система сбора резюме с работных сайтов и других источников с последующей нормализацией данных.  Разработан функционал сопоставления резюме кандидатов и профиля вакансии, соответствующей ячейке в матрице вакансий.  Разработан пользовательский интерфейс для тестирования и обучения прототипа автоматизированной системы подбора персонала. Для подготовки основной модели были использованы следующие методы: обработки естественного языка (NLP), машинного обучения (ML), кластерного анализа, корреляционного анализа. В результате проведенных работ было проведено сопоставление двух множеств: вектора признаков, который формируется заказом на сотрудника и вектора признаков резюме соискателя. В результате такого сопоставления должна быть найдена численная оценка их сходства между собой. На основе такой оценки выявляется как соответствие соискателя должности, так и встраивается рейтинг потенциальных кандидатов. На данном этапе были проанализированы основные признаки, выделены аномалии, установлены гипотезы. Также в рамках этапа необходимо было подтвердить первичные представления о применяемых методах. Проведено обобщение информации, получаемой из резюме и ее представление в виде системы признаков. Общий формат резюме, получаемый с помощью различных методов, таких как использование API или парсинг сайтов, может существенно отличатся друг от друга в части порядка изложения данных соискателя, глубины описания навыков, отраслей работы. Особенно это будет касаться полей со свободной формой изложения, таких как описание характера работы, указание ключевых навыков, компетенций. Основная цель этапа - получение вектора признаков, который наилучшим образом отражает профессиональные качества соискателя, его навыки, полученные в ходе предыдущей деятельности. Новизна полученных результатов заключается в предоставлении инструментария для автоматизированного сопоставления требований компаний и имеющихся у кандидатов компетенций, в предоставлении единой принятой методологии для обозначения компетенций, в предоставлении инструментов корректного сопоставления требований вакансии и компетенций соискателя, так как кроме названий компетенций необходимо учитывать их характеристики (отрасль, функциональное направление, степень развитости и т.п.). Принятые для этого инструменты сейчас (вакансии и резюме) такой возможности не предоставляют. Областью применения результатов является поиск и привлечение персонала для всех видов организаций и предприятий (промышленность, ритейл, онлайн-торговля и т.д.). Целевым пользователем системы являются руководители HR отделов, а также любые сотрудники, которые занимаются наймом персонала (в том числе высший управленческий персонал и сами руководители, ищущие сотрудников). Система будет использована для автоматизации поиска релевантных резюме для точечных вакансий в рамках онлайн-сервиса iamhiring.ru Работы по этапу выполнены в полном объеме в соответствии с календарным планом и техническим заданием.