ИКРБС
№ 222112900043-6Разработка библиотек 3Д объектов, физических и физико-химических процессов. Создание ИИ-моделей генерации технических процессов. Разработка архитектуры среды. Разработка модуля аугментации данных.
25.11.2022
Отчет 33 стр., 4 таблицы, 7 рисунков, 9 источников и 3 приложения.
Ключевые слова: разметка, авторазметка, аугментация данных, "бедные" данные, симуляторы процессов, генерация данных, цифровой двойник.
Целью данного этапа работы являлась разработка библиотек 3Д объектов, физических и физико-химических процессов, создание ИИ-моделей генерации технических процессов, разработка архитектуры среды, разработка модуля аугментации данных.
Основными методами проведения работ являлись:
– анализ функций расстояний при решении задачи кластеризации сетями Кохонена;
– методы машинного обучения и оптимизации функции потерь для тренировки глубоких нейронных сетей;
– процесс автоматизации построения 3Д моделей и встраивание в сцены симуляции;
В ходе НИОКР были выполнены следующие работы:
– разработана библиотека 3Д объектов, физических и физико-химических процессов;
– создана ИИ-модель генерации технических процессов;
– разработаны архитектуры среды и модуль аугментации данных.
Таким образом, работы первого этапа были выполнены в полном объеме в соответствии с техническим заданием, календарным планом и планом-графиком выполнения работ
ГРНТИ
28.17.19 Математическое моделирование
Ключевые слова
Цифровой двойник
Симуляция процессов
Автоаугментация
Авторазметка
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛЬТЕР ЭГО"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
Этап №1"1.1. Уточнение входных и выходных данных, их структуры. 1.2. Разработка
алгоритма решения. 1.3. Разработка программной структуры. 1.4. Окончательное
определение технологического стека. 1.5. Разработка пояснительной записки. 1.6.
Разработка модуля API."
0.904
ИКРБС
Исследование алгоритмов генерации дефектов продукции по трёхмерной модели в виртуальной среде. Разработка прототипа программного обеспечения системы контроля качества на базе подсистемы компьютерного зрения. Разработка макета производственной линии в качестве испытательного стенда
0.894
ИКРБС
Исследование, анализ и обобщение публичных наборов данных, используемых при обучении и тестировании нейросетей для семантической сегментации облаков точек. Разработка 30 моделей, имитирующих объекты транспортной инфраструктуры, объекты городских и загородных территорий, с учетом результатов исследования, анализа и обобщения публичных данных. Разработка алгоритма создания синтезированных аннотированных облаков точек на основе разработанных 30 моделей. Разработка наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей на основе реальных и синтезированных аннотированных облаков точек.
0.894
ИКРБС
Исследование технологий обработки (адаптации, конвертации) объемных моделей и их визуализации в 3D, AR или VR виде. Разработка решений по программной реализации прототипа облачного сервиса. Программная реализация прототипа облачного сервиса. Проведение испытаний прототипа облачного сервиса.
0.891
ИКРБС
Экспериментальные исследования методик генерации и сегментации 3D данных
0.891
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения на основе нейронной сети для автоматического определения поверхностей деталей и их характеристик на основе 3D-модели деталей
0.889
ИКРБС
Технологии машинного обучения для обработки 3D данных в приложениях компьютерного зрения и дистанционного зондирования по теме: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СВОЙСТВ ПОВЕРХНОСТЕЙ И ПЛАНИРОВАНИЯ РЕГИСТРАЦИИ 3D-ОБЪЕКТОВ
0.889
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа специальной среды для разработчиков технологии искусственного интеллекта для симуляции произвольных технических процессов с возможностью авторазметки и автоаугментации данных
0.888
ИКРБС
Этап №1 «Разработка функционала разметки дополнительных параметров объектов (классификация и детекция) для опытного образца облачного сервиса. Разработка инструментов разметки семантической, паноптической, сегментации и сегментации экземпляров, а так же инструментов для задач определения ключевых точек. Разработка и исследование алгоритмов и методов опытного образца облачного сервиса для реализации задачи автоматического подбора архитектуры и параметров нейронных сетей для решения задач детекции объектов на изображении.» (промежуточный)
0.887
ИКРБС
Обследование объекта автоматизации и сбор данных.
Создание 3D моделей распознаваемых объектов.
Первичный сбор данных и моделирование ключевых дефектов.
Создание подсистемы анализа качества моделей.
Разработка программных модулей для испытаний и демонстрации системы.
0.885
ИКРБС