Исследование, разработка и применение инновационных технологий построения интеллектуальных программных систем (промежуточный) 6.2.18

В отчете содержится информация о проведенных научно-исследовательских работах в области разработки методов искусственного интеллекта и анализа больших объемов данных для задачи прогнозирования и анализа состояния технологического процесса. Разработанные в рамках отчётного этапа методы предоставляют следующие возможности: • На основе реальных данных выявлять, визуализировать и применять для прогнозирования количественные зависимости между параметрами технологических процессов нефтепереработки, включая управляющие воздействия, наблюдаемые и контролируемые параметры. • Прогнозировать значения контролируемых параметров процессов нефтепереработки в динамике в зависимости от предыдущих состояний процесса и управляющих воздействий. • Использовать методы предобработки данных в части отбора значимых параметров и их лагов, установки параметров усреднения исторических значений параметров. • Управлять сложностью моделей как в части сложности получаемых функциональных зависимостей для наблюдаемых и контролируемых параметров, так и в части размера признакового пространства. • Строить модели для реализации «виртуальных датчиков», позволяющих непрерывно во времени оценивать параметры качества процесса, калибруя модель на основе результатов реальных лабораторных исследований. • Решать задачу выбора оптимальных значений управляющих параметров при заданных ограничениях на контролируемые переменные и параметры качества.