ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ СЗИУ НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ТРЕБОВАНИЙ РАБОТОДАТЕЛЕЙ

Исследование развивает технологии цифрового образовательного инжиниринга, и направлена на отработку методологии и инструментария автоматического определения модели компетенций образовательных программа высшего профессионального образования с использованием компьютерных технологий дейтамайнинг и машинного обучения. Построение модели реализуется на основе интеллектуального анализа слабоформализованных требований работодателей к соискателям профессиональных позиций на рынке труда, представленных на естественном языке и размещаемых на он-лайн ресурсах. Исследование направлено на решение научной задачи, связанной с проверкой гипотезы о возможности автоматического выявления структуры и содержания модели компетенций на основе анализа слабоформализованных требований работодателей к соискателям профессиональных позиций на рынке труда, с использованием технологий дейтамайнинг и машинного обучения на примере широкого набора образовательных программ высшего профессионального образования. Проанализирована общая логика формирования моделей компетенций в процессе взаимодействия субъектов и институтов рынка труда и профессионального образования. Определены возможные разрывы в последовательном развертывании компетентностных моделей по цепочке «профессия -профессиональный стандарт – федеральный государственный образовательный стандарт – образовательная программа». Рассмотрение проведено с учетом информационных аспектов, которые влияют на возможность задействования инструментария интеллектуального машинного анализа. Определены ключевых точки процесса, где интеллектуальный анализ может сыграть большую роль. Образовательные стандарты высшего образования ФГОС3++ требуют проектировать образовательные программы (ОП) на базе профессиональных компетенций, востребованных на рынке труда. Рекомендуется использовать профстандарты. Этот путь имеет определённые недостатки. Например, профстандарты описываются трудовые функции, а в ОП требуются компетенции. Использование профстанадартов при разработке ОП заведомо предопределяет определённый лаг в реакции на изменение рынка труда. Альтернатива проектирования ОП — форсайт, прямой анализ требований рынка. Инструменты интеллектуального анализа (ИА): дейтамайнинг и машинное обучение могут облегчить такой анализ. Проведен обзор разработок в этом направлении. Представлены результаты применения ИА на базе аналитической платформы KNIME для определения модели компетенций ОП для набора 9 разнородных магистерских программ, реализуемых в СЗИУ РАНХиГС. Автоматизация затронула: сбор требований более 250000 вакансий работодателей онлайн ресурса Head Hunter; анализ текстов (описания ОП разных вузов, профстандартов и руководящих материалов профессиональных ассоциаций - СОВНЕТ-Agile, IPMA OCB&ICB), представленных на естественном языке. На основе этих дейтасетов проведена токенизация; выделение коллокаций терминов и тем, кластеризация тем. Осуществлена кроссклассификация профстандартов и руководящих материалов на основе предварительно обученной компетентностной модели ОП. На выходе формируются структурированные описания и естественная классификация моделей компетенций. Они могут использоваться для оценки степени соотнесённости моделей компетенций существующих образовательных программ и проектирования моделей компетенций новых программ. Такая аналитика позволяет динамически проводить систематизацию описаний профессиональной деятельности и формулировать соображения об элементах, структуре, взаимном соответствии моделей компетенций ОП и естественными моделями компетенций рынка труда. В совокупности с традиционной экспертной оценкой она может способствовать формированию более полного изоморфизма между квалитетами ОП и профессиональной деятельности. Результаты подтвердили работоспособность методики. Исследование реальной структуры и содержания пространства компетенций могут быть положены в основу оценки компетентностных моделей существующих программ и проектирования новых программ. По результатам исследования сформулирована общая идея о переходе к парадигме более гибкого формирования нормативных моделей компетенций. Предметная область НИР согласно направлениям ГРНТИ - Междисциплинарная: 14.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы в педагогике 81.79.05 Классификация кадров и профессиональное разделение труда 20.19 Аналитико-синтетическая переработка документальных источников информации 28.23.35 Экспертные системы Тема НИР соответствует приоритетам Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 г. № 642 п. 20 а) переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Исследование выполнено при финансовой поддержке Фонда развития научных исследований и прикладных разработок СЗИУ РАНХиГС The reported study was funded by Foundation for the Development of Scientific Research and Applied Developments of NWIM RANEPA Ключевые слова. модель компетенций, компетентностный подход; цифровой образовательный инжиниринг; машинное обучение; интеллектуальный анализ; цифровизация; ФГОС3; аналитическая платформа KNIME; обработка текста на естественном языке По теме исследования опубликованы 2 статьи ([27, 34]), результаты представлены в виде 2 докладов на конференциях ([35, 38]).