ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка методики и опытного образца интеллектуальной системы поддержки принятия решений о возможности допуска персонала к управлению механизмами и машинами на основе методов детекции аномальных психовегетативных состояний по особенностям работы пользователя с сенсорными устройствами ввода, с применением механизмов искусственного интеллекта и машинного обучения» (договор №74ГС1ИИС12-D7/72175 от 25.12.2021) (заключительный)

Отчет содержит 120 страниц, 21 рисунок, 6 приложений, 5 таблиц. Ключевые слова: аномальные состояния, нейросеть, стресс, утомляемость, допуск к управлению, детекция состояний, нормальное состояние, психовегетативное состояние. Целью работы является разработка методики и опытного образца интеллектуальной системы поддержки принятия решений о возможности допуска персонала к управлению механизмами и машинами на основе методов детекции аномальных психовегетативных состояний по особенностям работы пользователя с сенсорными устройствами ввода, с применением механизмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Основным объектом исследования является возможность практического применения технологии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для создания опытного образца интеллектуальной системы поддержки принятия решений о возможности допуска персонала к управлению механизмами и машинами на основе методов детекции аномальных психовегетативных состояний по особенностям работы пользователя с сенсорными устройствами ввода, решающей актуальные бизнес-задачи. Методами исследования являются: существующие и перспективные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, оригинальная математическая модель, и ряд научных и методических разработок в части исследований аномальных психовегетативных состояний и микромоторики. Актуальность работы заключается в наличии следующих преимуществ от внедрения технологии и системы для всех заинтересованных сторон: • Для руководства промышленных и транспортных предприятий: o Снижение количества инцидентов, произошедших под влиянием человеческого фактора; o Снижение издержек на устранение последствий инцидентов; o Объективный контроль состояния сотрудников в течение смены; o Общее повышение уровня промышленной безопасности. • Для сотрудников: o Более тщательный контроль за состоянием здоровья; o Снижение рисков происшествий, аварий, несчастных случаев; o Снижение риска лично ответственности за последствия происшествий. • Для медицинских и страховых структур: o Повышение точности контроля состояния работников; o Снижение рисков медицинских ошибок; o Снижение влияния человеческого фактора. В рамках НИОКР решены следующие задачи: • Разработка компоненты считывания показателей микромоторики кисти пользователя; • Проведение эксперимента по исследованию влияния состояния пользователя на показатели микромоторики кисти; • •Разработка методики поддержки принятия решений о возможности допуска персонала к управлению механизмами и машинами; • Разработка компоненты нейросетевой обработки информации; • Разработка компоненты формирования динамического профиля пользователя; • Разработка компоненты обработки и первичного анализа информации о движениях кисти пользователя; • Разработка компоненты формирования вывода о состоянии пользователя, • Разработка компоненты визуализации информаци; • Разработка компоненты интеграции со внешними системами; • Разработка компоненты администрирования и настройки; • Доработка и обучение нейросетевой части; • Тестирование опытного образца интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Результаты работ признаны успешными.