Разработка интеллектуальной технологии максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети

Объектом исследования является технология максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции. Цель исследования – разработка интеллектуальной технологии максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции. Мощность, генерируемая массивом солнечных панелей, зависит от окружающей температуры, уровня и равномерности инсоляции. Частичное затенение существенно снижает выработку солнечной электростанции, при этом выявление и прогнозирование таких условий представляет значительную сложность. Вольтамперная характеристика фотоэлектрического модуля в таких условиях содержит несколько пиков мощности. Таким образом, задача поиска точки максимальной мощности в условиях изменяющейся неравномерной инсоляции становится глобальной динамической оптимизационной задачей, требующей получения решений в реальном времени. Из-за этого стандартные алгоритмы слежения, такие как метод возмущений и наблюдений, оказываются недостаточно эффективными. В то же время интеллектуальные подходы демонстрируют более высокую эффективность, обеспечивая оптимальные результаты в динамических условиях в реальном времени. 1. Выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей конкурирующие интеллектуальные технологии максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции. 2. Спроектирована архитектура интеллектуальной технологии максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети. Разработана интеллектуальная технология максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети, использующая информацию по солнечной электростанции, включая показания всех имеющихся датчиков 3. Создана техническая документация разработанной интеллектуальной технологии максимизации выработки электроэнергии солнечной электростанции.