Разработка новых моделей и методов принятия решений в многоуровневых системах управления

Объект исследований: многоуровневые системы управления в экономике, логистике, социальной сфере и других областях. Предмет исследований: модели, алгоритмы и методы принятия решений в прикладных областях. Целью научных исследований является повышение эффективности алгоритмов и методов принятия решений в многоуровневых системах управления за счет использования аппарата равновесного программирования. Задача №1. Разработать подходы, позволяющие выявить информативные параметры для построения формализованных моделей равновесного программирования в прикладных областях. Задача №2. Для построенных формализованных моделей построить методы и алгоритмы решения. Задача №3. Построенные формализованные модели использовать для создания новых инструментов принятия решений в экономике, логистике, социальной сфере и других областях. Полученные результаты в 2024 году: Научные результаты: По задаче 1. Рассмотрены подходы для построения математических моделей прикладных задач, в том числе, разработаны новые математические модели: а) обобщенная задача о назначениях; б) обобщенная задача о покрытии множества. Предложена методика расчета параметров переходного режима для определения минимального периода операций операционного планирования. Разработан подход к обучению нейронных сетей с помощью вариационных неравенств. По задаче 2. Предложены новые методы и алгоритмы для решения исследуемых задач: разработаны новые многоэтапные схемы оптимизации прикладных задач на базе обобщенной задачи о назначениях и обобщенной задачи о покрытии множества. Научно-технические результаты: По задаче 3. Разработаны программные комплексы для решения исследуемых задач: а) Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ; б) Модификация генетического алгоритма для дискретной задачи разработки учебного плана.