Разработка эскизной конструкторской документации на прототип. Разработка архитектуры программного обеспечения прототипа. Изготовление макета модуля буровой телеметрической системы классификации горных пород и предсказания залегания. Разработка программы и методики испытаний и испытания макета модуля буровой телеметрической системы классификации горных пород и предсказания залегания. Сбор данных показаний макета модуля буровой телеметрической системы в датасет. (промежуточный)

Объект исследования на первом этапе НИОКР. Объектом исследования является разработка макета модуля буровой телеметрической системы для классификации горных пород и предсказания их залегания на основе технологий искусственного интеллекта. Цель первого этапа НИОКР. Целью первого этапа является разработка концепции телеметрической системы, создание архитектуры прототипа, включая аппаратные и программные компоненты, а также сбор и подготовка данных для последующих этапов. Метод и методология проведения работ первого этапа НИОКР. Методология включает:  разработку эскизной конструкторской документации;  создание архитектуры программного обеспечения;  изготовление макета модуля;  разработку программы и методики испытаний;  сбор данных для формирования датасета. Результаты первого этапа НИОКР. Разработана эскизная конструкторская документация на прототип. Создана архитектура программного обеспечения на основе фреймворка Qt и языка C++. Изготовлен макет модуля ГК с использованием сцинтилляционного детектора и вольфрамо-медного экрана и макет модуля акустического каротажа на основе датчиков ультразвукового каротажа. Разработана программа и методика испытаний макета. Проведены испытания макета, подтвердившие его работоспособность. Собран датасет для обучения модели искусственного интеллекта. Степень внедрения. Результаты первого этапа находятся на стадии лабораторных испытаний. Внедрение в промышленные условия планируется на последующих этапах НИОКР. Рекомендации по внедрению результатов первого этапа НИОКР. Провести дополнительные испытания в условиях, приближенных к реальным. Оптимизировать программное обеспечение для повышения производительности. Разработать инструкции по эксплуатации и техническому обслуживанию модуля. Прогнозные предположения о развитии объекта исследования на первом этапе НИОКР. Прогнозируется дальнейшее совершенствование модуля, включая повышение точности классификации горных пород и улучшение алгоритмов прогнозирования залегания. Внедрение системы позволит снизить аварийность при бурении и повысить эффективность разработки месторождений.