Разработка и тестирование прототипов программных модулей для прогнозирования финансовых затрат и сроков в строительстве с возможностью интеграции в сторонние системы (заключительный)

Отчет содержит 78 страниц, 12 частей отчета, 7 рисунков, 1 формулу, 1 таблицу. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СТРОИТЕЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРОКОВ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ Цель работы – разработать и провести тестирование прототипов программных модулей для прогнозирования финансовых затрат и сроков в строительстве с возможностью интеграции в сторонние системы. В результате данного этапа были выполнены следующие работы: – добавление новых строительных процессов и обработка их признаков, – модернизация текущей архитектуры и перенос на pyTorch, – добавление новых данных в датасет, – реализация алгоритма преобразования названий процессов в эмбеддинги, – обучение модели, подбор гиперпараметров и конфигурация модели, – тестирование прототипа модуля прогнозирования финансовых затрат на валидационной выборке, – исследование анализа факторов, влияющих на сроки выполнения строительных процессов, – реализация собственной архитектуры на pyTorch, – интеграция гибридной модели (градиентный бустинг + LSTM) для учета статичных и временных признаков, – обучение модели прогнозирования сроков на исторических данных о строительных проектах и подбор гиперпараметров, – реализация API для доступа к моделям прогнозирования сроков и прогнозирования финансовых затрат, – тестирование прототипа модуля прогнозирования сроков на реальных данных и оценка по метрикам. Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: разрабатываемый продукт представляет программу состоящую из модуля прогнозирования финансовых затрат, модуля прогнозирования сроков завершения проектов, API для интеграции и пользовательского интерфейса. Решение, полученное в процессе работы над проектом – технологично (модуль поддерживает интеграцию с системами), эргономично (простой, удобный и интуитивно понятный интерфейс), надежно и безопасно. Область применения: в строительных организациях посредством интеграции с существующими системами для оптимизации процессов прогнозирования, а именно с целью прогнозирования финансовых затрат и сроков завершения строительных проектов. Экономическая эффективность и значимость работы: – снижение затрат за счет оптимизации расходов и уменьшения времени простоя; – повышение эффективности посредством улучшения планирования и автоматизации процессов; – конкурентные преимущества, такие как инновационность и адаптивность; – улучшение качества принятия решений с учетом проанализированных данных – устойчивое развитие – эффективное управление финансами и сроками в строительстве способствует устойчивому развитию отрасли, что важно для общества в целом. Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: в будущем планируется предусмотреть формирование рекомендаций, направленных на снижение рисков. Объем работ, запланированный по проекту, выполнен в полном объеме и в срок в соответствии с техническим заданием и календарным планом.