Алгоритм построения искусственных нейронных сетей с выбором информативных признаков для автоматической классификации текстов

Повышение обоснованности принятия решения при классификации текстов осуществляется за счёт автоматизации проектирования интеллектуальных информационных технологий при помощи эволюционных алгоритмов и автоматизации выбора наиболее информативных признаков. На основании введенных данных (обучающие данные, тестовые данные, граничные параметры генерируемой нейронной сети) программная система генерирует искусственную нейронную сеть в соответствии с введенными параметрами. Во время обучения программная система определяет информационные признаки. По завершению обучения программная система генерирует нейронную сеть, которая использует только информативные признаки. Результатом работы программы является решение задачи классификации текста.