НИОКТР
№ АААА-А17-117040510100-4

Теория и приложения рандомизованных методов квази Монте-Карло

22.03.2017

В проекте предполагается исследовать алгоритмы метода Монте -Карло, использующие детерминированные квазислучайные последовательности для получения эффективного расслоения. Такой подход позволяет улучшить порядок сходимости алгоритма. Предполагается применить результаты к задачам финансовой математики (многоуровневые алгоритмы решения систем дифференциальных уравнений), бессеточным методам решения краевых задач и экстремальным задачам теории планирования эксперимента. Предлагаемые исследования находятся в русле зарубежных исследований. Они весьма актуальны в связи с развитием современных многопроцессорных компьютеров.
ГРНТИ
27.43.17 Математическая статистика
27.41.19 Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
Ключевые слова
МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО
ВЫЧИСЛЕНИЕ МНОГОКРАТНЫХ ИНТЕГРАЛОВ
ГЛОБАЛЬНЫЙ ЭКСТРЕМУМ
РАССЛОЕНИЕ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
Детали

Начало
01.01.2017
Окончание
31.12.2019
№ контракта
17-01-00267
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 700 000 ₽
Похожие документы
Теория и приложения рандомизованных методов квази Монте-Карло (итоговый)
0.943
ИКРБС
Исследование асинхронных и квазистохастических методов с приложением к некоторым задачам оценки малых вероятностей
0.914
ИКРБС
Расслоение и метод квази - Монте-Карло
0.905
Диссертация
-Разработка весовых параметрических алгоритмов метода Монте-Карло для суперкомпьютерного решения многомерных задач в естественных и технических науках
0.895
НИОКТР
Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов
0.895
ИКРБС
Повышение вычислительной эффективности метода Монте-Карло и его применение для оценки надёжности электроэнергетических систем
0.894
НИОКТР
Бессеточные методы Монте-Карло решения краевых задач для уравнений в частных производных
0.894
Диссертация
Современные методы обработки больших объемов данных и их приложения к задачам оптимизации и управления
0.892
ИКРБС
Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло: теория и алгоритмы для решения задач естествознания на основе стохастических моделей
0.887
ИКРБС
Современные методы обработки больших объемов данных и их приложения к задачам оптимизации и управления
0.885
ИКРБС