НИОКТР
№ АААА-А17-117063050018-4-Разработка системы оптимального управления производственными активами энергетических предприятий с учетом рисков выхода из строя в режиме реального времени.
26.06.2017
Цель проекта – повышение эффективности управления производственными активами в энергетических системах за счет минимизации экономических затрат с учетом прогнозирования технического состояния объектов, ограничения рисков потери функциональности энергетической системой. Результатом работы является методология оптимального управления производственными активами энергетических систем, позволяющая минимизировать затраты на реализацию ремонтных программ в пределах жизненного цикла при ограничении значений рисков потери системой функциональности и построенная на ее основе автоматизированная система управления, решающая задачу составления и корректировки оптимальных ремонтных программ в режиме реального времени. Методология обеспечивает решение в реальном времени следующих задач: •идентификация состояния и прогнозирование возникновения дефектов;•вычисление экономических и технологических показателей ремонтной программы; •формирование оптимальной ремонтной программы на заданном горизонте планирования;•минимизация отклонений от оптимальной ремонтной программы; •визуализация найденных решений на географических, принципиальных электрических схемах, временных диаграммах.Экономическим эффектом от внедрения разработанной методологии информационной системы является сокращение затрат на обслуживание энергетической системы на 10-15% по сравнению с существующим на российских предприятиях подходом. В абсолютных цифрах экономия эксплуатационных затрат для предприятий составит сотни миллионов рублей в год. Технологическим эффектом внедрения системы является обеспечение надежности энергосистемы, что позволит сократить количество аварий и несчастных случаев. Социальным эффектом от внедрения будет сокращение доли рутинной деятельности и интеллектуализация труда персонала.Для реализации предлагаемого проекта планируется использовать современные методы оптимального управления, математического моделирования, искусственного интеллекта, теории рисков, а также технологии мультиагентных вычислений. Это связано с тем, что задача построения и реализации оптимальных ремонтных программ относится к классу NP-полных, не разрешимых за приемлемое время. Использование упомянутых выше методов и технологий позволит искать близкие к оптимальным решения в реальном времени. Важными научно-техническими задачами, решаемыми в рамках проекта, являются разработка поисковых алгоритмов определения минимума критерия оптимальности при ограничениях на риски и их реализация в виде высокопроизводительных вычислительных процедур.Проверка работоспособности и эффективности разработанной системы управления будет осуществлена на этапе НИОКР двумя способами: методом имитационного моделирования и путем сравнения с реальными данными, полученными в результате выполнения заявителем предыдущих проектов, по реализованным в периметре ПАО «Россети» ремонтным программам.Соисполнитель, компания ООО «Адептик Плюс», основана в 2010 году, является резидентом IT-кластера Сколково. Является разработчиком технологии мультиагентных вычислений в распределенных ad-hoc средах и бизнес-решений на базе этой технологии. В штате компании работают 3 кандидата технических наук и 2 кандидата экономических наук.
ГРНТИ
20.15.13 Информационные службы на предприятиях и в учреждениях
20.15.05 Информационные службы, сети, системы в целом
20.51.01 Общие вопросы
Ключевые слова
МЕТОДОЛОГИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ОБОРУДОВАНИЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ АКТИВЫ
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
РЕМОНТНЫЕ ПРОГРАММЫ
ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ
ОБСЛУЖИВАНИЕ
НАДЕЖНОСТЬ
РЕМОНТ.
Детали
Начало
22.12.2016
Окончание
21.06.2018
№ контракта
24ГРНТИС5/26029
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКАЯ ФИРМА "БЕСТ СОФТ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 20 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка системы оптимального управления производственными активами энергетических предприятий с учетом рисков выхода из строя в режиме реального времени
0.950
ИКРБС
Построение математических моделей прогнозирования изменения технологических параметров. Разработка и испытания прототипа информационной системы мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики. Разработка мобильного приложения для идентификации дефектов.
0.928
НИОКТР
-Построение математических моделей и разработка методологии для идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики. Разработка и тестирование прототипа информационной системы.
0.915
НИОКТР
Разработка методов управления активно-адаптивными сетями на основе оценки актуального состояния ЭЭС
0.914
НИОКТР
Построение математических моделей прогнозирования изменения технологических параметров. Разработка и испытания прототипа информационной системы мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики. Разработка мобильного приложения для идентификации дефектов.
0.912
НИОКТР
Построение математических моделей прогнозирования изменения технологических параметров. Разработка и испытания прототипа информационной системы мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики. Разработка мобильного приложения для идентификации дефектов.
0.912
ИКРБС
Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий электроэнергетики
0.911
НИОКТР
Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий электроэнергетики
0.911
НИОКТР
Разработка адаптивных моделей и программного средства моделирования жизненного цикла линейных объектов электроэнергетических систем и прогнозирования их остаточного ресурса
0.910
НИОКТР
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений обеспечения безаварийной работы энергетических объектов
0.910
ИКРБС