Разработка программного комплекса автоматизированного расчета состава мучных смесей функционального и диетического питания

Питание современных людей, обусловленное высокими темпами жизни, связанными с экономическими отношениями отличается нерегулярностью приема пищи и ее низкой пищевой ценностью. Внимание к своему питанию проявляется при диагностировании какого-нибудь заболевания, в том числе вызванного алиментарными причинами. В связи с этим, в современных условиях высоких скоростей жизни и необходимостью продления активного долголетия приобретает актуальность повышения пищевой и биологической ценности массовых продуктов питания, к которым относятся мучные изделия.Расширение нового ассортимента массовых сортов функциональных и диетических мучных изделий возможно путем создания эффективных по времени и функциональным свойствам формализованных методов оптимизации аминокислотного состава белка и минерального состава мучной смеси, учитывающих технофункциональные показатели сырьевых компонентов и их возможное взаимовлияние на основной технологически формирующий компонент.Решение данной задачи на современном уровне возможно путем применения эффективного метода программной реализации в составе автоматизированной системы расчета основывающего на инновационной модели оптимального состава и алгоритмах имитационного моделирования.Алгоритм работы такой системы будет заключаться в реализации двух последовательных процессов: «сгенерировать решение – проверить решение», т.е. в получении определенной смеси и проверке ее на соответствие заданным ограничениям. Это позволит получать набор решений близких к оптимальному с учетом требований пользователя с помощью варьирования параметрами целевых функций: отклонением от оптимальных значений и максимальным отклонением от вычисляемых параметров (например, для отношения углеводов к белкам). Такой способ позволит быстро и эффективно изменять в случае необходимости модель, добавляя или изменяя ограничения или вводя новые частные целевые функции. Это сделает возможным исследовать все варианты получения мучной смеси, а изменение параметров модели позволит получать решения с различной необходимой в тех или иных ситуациях степенью точности.