Разработка комплекса нейронных сетей детектирования структурных изменений паренхимы легких (очаговые, фокальные, диссеминированные изменения). Разработка плагина интеллектуальной системы анализа медицинских изображений для программного обеспечения рабочего места врача рентгенолога.

Цель: Обучение нейронной сети детектированию изменений паренхимы легких, до уровня точности, который соответствует уровню клинических рекомендаций. Технологический барьер - уровень точности (коэффициент ложно-положительных и ложно-отрицательных результатов) на тестовых данных и реальных данных, в сравнении с конкурентными решениями и человеком выполняющим проверку тех же тестовых и реальных данных, и соответствующий уровню клинической рекомендации по диагностике.Предлагаемое решение это разработка набора плагинов для профессиональных диагностических CAD-систем (вьюверов) с интегрированной аналитической постобработкой медицинских изображений, для автоматизации рутинных задач и процессов с анализом медицинских изображений для унификации выходных данных (протокола исследования и заключения).