НИОКТР
№ АААА-А20-120080590071-3Разработка алгоритма автоматической классификации для поиска патологий на цифровых рентгенограммах с использованием нейронных сетей.
05.08.2020
Цель работы: Повышение степени автоматизации при анализе рентгенограммы в медицинских учреждениях, с помощью сверточной нейронной сети. Обученная классифицировать патологии на рентгенограмме нейронная сеть и обертка для нее в виде приложения для работы на компьютере.
ГРНТИ
28.23.25 Модели и системы обучения
Ключевые слова
алгоритм
патология
нейронная сеть
Детали
Начало
10.08.2020
Окончание
15.12.2020
№ контракта
171 сс
Заказчик
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тольяттинский государственный университет"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тольяттинский государственный университет"
Бюджет
Собственные средства организаций: 35 000 ₽
ИКРБС
Похожие документы
Разработка алгоритма автоматической классификации для поиска патологий на цифровых рентгенограммах с использованием нейронных сетей
0.965
ИКРБС
Разработка и программная реализация алгоритма автоматической классификации цифровых снимков флюорографии человека.
0.934
НИОКТР
Разработка и программная реализация алгоритма автоматической классификации цифровых снимков флюорографии человека
0.912
РИД
Разработка и программная реализация алгоритма автоматической классификации цифровых снимков флюорографии человека
0.900
ИКРБС
Разработка комплекса нейронных сетей детектирования структурных изменений паренхимы легких (очаговые, фокальные, диссеминированные изменения). Разработка плагина интеллектуальной системы анализа медицинских изображений для программного обеспечения рабочего места врача рентгенолога.
0.899
НИОКТР
Разработка программного комплекса анализа данных микрофокусной медицинской рентгенодиагностики.
0.896
ИКРБС
Разработка программного комплекса анализа данных микрофокусной медицинской рентгенодиагностики
0.884
НИОКТР
Программа для автоматического детектирования органов и образований брюшной полости и грудной клетки с использованием алгоритмов машинного обучения
0.883
РИД
Формирование базы данных рентгеновских изображений. Разработка алгоритмов сегментации рентгеновских изображений органов грудной полости.
0.878
ИКРБС
Разработка новых математических методов и алгоритмов анализа рентгеновских изображений органов грудной полости для автоматизации диагностики заболеваний легких с помощью решения задачи классификации изображений с высокой внутриклассовой и низкой межклассовой дисперсией
0.878
ИКРБС