НИОКТР
№ АААА-А19-119100890042-9Разработка и исследование реконфигурируемых быстродействующих алгоритмов распознавания изображений для оценки дорожной ситуации на базе специализированных мобильных устройств с параллельно-конвейерной архитектурой
04.10.2019
Проект направлен на разработку информационно-коммуникационных технологий для реализации методов оптимального управления движением автономного беспилотного транспортного средства (БТС). Управлением движением автономного БТС в городской среде невозможно без наличия специализированной системы технического зрения (СТЗ). Обилие технологий технического зрения в различных спектральных диапазонах, а также соответствующего программного обеспечения позволяет достаточно качественно и точно оценивать дорожную сцену. Однако существует ряд ограничений по используемым на борту СТЗ, связанных с массогабаритными характеристиками, потребляемой мощностью вычислителя, а также экономической составляющей системы. Для удовлетворения требованиям низкой стоимости СТЗ, а также потребляемой мощности вычислителя необходимо прорабатывать новые подходы в реализации алгоритмов распознавания, способных работать на малогабаритных вычислительных платформах с параллельно-конвейерной архитектурой, что и предполагается в исследовании. Для достижения цели и решения поставленных задач предлагается разработка и исследование специализированного программно-алгоритмического обеспечения для распознавания изображений аппаратно реализуемого на высокопроизводительных вычислительных системах с параллельно-конвейерной архитектурой, построенных на основе модели коллектива вычислителей, предложенной ответственными учеными Э.В. Евреиновым и В.Г. Хорошевским.Новизной проекта является использование в качестве вычислителя перестраиваемой вычислительной среды-дискретной математической модели высокопроизводительной вычислительной системы, состоящей из одинаковых и одинаково-соединенных друг с другом простейших универсальных элементов (элементарных вычислителей), программно настраиваемых на выполнение любой функции из полного набора логических функций, памяти и любого соединения со своими соседями.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ПЕРЕСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СРЕДЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Детали
Начало
01.01.2019
Окончание
31.12.2021
№ контракта
19-29-06078
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 13 500 000 ₽
ИКРБС
Похожие документы
Разработка и исследование реконфигурируемых быстродействующих алгоритмов распознавания изображений для оценки дорожной ситуации на базе специализированных мобильных устройств с параллельно-конвейерной архитектурой
1.000
НИОКТР
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОРОЖНОЙ СИТУАЦИИ НА БАЗЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ С ПАРАЛЛЕЛЬНО-КОНВЕЙЕРНОЙ АРХИТЕКТУРОЙ
0.955
ИКРБС
Интеллектуальные реконфигурируемые системы управления, навигации и обработки изображений для автономных подвижных роботов
0.917
НИОКТР
Разработка алгоритмов детектирования и распознавания объектов в мобильных интеллектуальных системах компьютерного зрения
0.912
НИОКТР
Создание модульной структуры архитектуры навигации беспилотного транспортного средства
0.908
НИОКТР
Разработка распределенной системы мониторинга, управления и прогнозирования движения беспилотных транспортных средств
0.908
ИКРБС
Исследование и разработка методов и алгоритмов для мобильной интеллектуальной системы технического зрения автономных транспортных систем
0.904
ИКРБС
Система технического зрения автономных подвижных роботизированных объектов
0.904
НИОКТР
Разработка и исследование распределенных систем распознавания изображений
0.901
ИКРБС
Разработка системы интеллектуального управления наземными беспилотными транспортными средствами с использованием методов агентного моделирования, нечеткой кластеризации и генетических алгоритмов
0.901
НИОКТР