Адаптивные нейросетевые методы обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств на основе искусственных иммунных систем

Проект направлен на решение междисциплинарной фундаментальной научной задачи принятия решений по обнаружению уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств (БТС) в условиях критической информационной инфраструктуры «умного города».Объектом исследования являются процессы, протекающие в канале «БТС-диспетчерский центр», в условиях динамически изменяющегося состояния внешней среды с учетом дефицита априорной информации о свойствах интерфейсов БТС.Целью исследований является разработка методологических основ для построения системы поддержки принятия решений по обнаружению уязвимостей интерфейсов БТС в условиях критической информационной инфраструктуры «умный город».Проект развивает концепции по разработке адаптивных непараметрических методов обнаружения уязвимостей в информационно-телекоммуникационных сетях, предложенных авторами ранее.Предлагаемые решения реализуются на основе методов искусственных иммунных систем (ИИС) с адаптацией, нейросетевых технологий, кластерного анализа, нечетких моделей многокритериального выбора, оценки качественного изменения состояния трафика в канале «БТС – диспетчерский пункт» с использованием информационных метрик, а также обобщения передового опыта в области теории безопасности информационных систем.Научная новизна проекта базируется на доказательстве некоторых теорем общенаучного значения. Планируется формализовать их доказательство при исследовании динамических процессов в ИИС дифференциальными уравнениями, описывающими существенную нестационарность на основе мажорирования классических системных дифференциальных уравнений.В результате выполнения проекта планируется разработка полимодельного целевого комплекса предназначенного для защиты от киберугроз в сетях транспортных средств, что позволит противостоять целенаправленному воздействию на информационную инфраструктуру «умного города» и обеспечить высокую степень безопасности сетей БТС.Результаты проекта ориентированы на группы рынков SafeNet (новые персональные системы безопасности), AeroNet (распределенные системы беспилотных летательных аппаратов), AutoNet (распределенная сеть управления автотранспортом без водителя) Национальной технологической инициативы.Полученные в ходе выполнения проекта результаты носят междисциплинарный характер и могут быть использованы не только в технологиях «умного города», а так же в ряде других направлений: при решении задач мониторинга облачных вычислительных ресурсов; финансового или экологического мониторинга; при управлении и контроле трафика в крупных хабах: аэропорты, железнодорожные, морские, речные вокзалы.