Доработка прототипа цифровой платформы для настройки и реализации потокового ввода, сортировки , классификации и выверки данных из изображений.

В области распознавания документов есть большое количество проблем связанных с сегментацией текста и очисткой изображений. НИОКР содержит в себе несколько задач:Разработка алгоритмов адаптивной сегментации изображений. Разработка алгоритмов адаптивного удаления шумов на изображениях. Разработка алгоритмов поиска дополнительной элементной базы на изображениях. Объединениеразработанных алгоритмов в единую архитектуру движка распознавания цифровой платформы. Разработка прототипа вебориентированного личного кабинета пользователя платформы. Разработка механизмов обмена данными спользователями через личный кабинет. Привязка платёжной системы к личному кабинету пользователя. Тестирование и оптимизация прототипа цифровой платформы.Платформа позволит конечным пользователям оперативно и качественно распознавать изображения, не устанавливая приложений на персональный компьютер. Результаты распознавания будут содержать в себе не только текстовые данные, но и дополнительные признаки каждого распознанного слова(размер слова по отношению ко всем словам на изображении, буквы или цифры или смешанные данные, является ли слово датой, суммой, заголовком)