Разработка прототипа веб-сервиса (платформы) для обработки данных с дефектоскопа, с возможностью подключения программных модулей, основанных на алгоритмах искуственного интеллекта

Повреждения и деградация трубопроводов, транспортирующих нефтепродукты и газ,приводит к серьезным экологическим проблемам. На устранение прорывов и их последствий тратятся большие деньги (до 3х млн рублей в день). Чтобы избегать аварий на трубопроводах рекомендуется увеличить частоту запуска трубных дефектоскопов - специальных роботов, диагностирующих дефекты и истончение стеноктрубопроводов. Однако рост частоты запусков связан с ростом количества информации, требующей анализа. Например, магнитный дефектоскоп в результате своей работы генерирует магнитограмму, анализируемую экспертами (до 10 недель). Также велика и стоимость расшифровки магнитограммы - 200 тысяч за 10 км трубопровода. Поэтому рост частоты запусков дефектоскопов затруднен.Чтобы решить вышеописанные проблемы, нами разрабатывается сервис автоматической обработки данных с трубных дефектоскопов. Веб-сервис позволяет сокращать время обработки магнитограмм с 10 недель до часа. Другим преимуществом является локализация программного комплекса на компьютерах технического персонала (при условии поставки коробочного решения), что позволяет исключить проблему передачи данных третьим лицам и локализовать весь процесс обработки данных до момента генерации отчета в рамках одного структурного подразделения. Также сокращаются затраты на обработку данных (примерно в 4 раза).ПО включает в себя веб-сервис с удобным и понятным интерфейсом с функцией загрузки данных с дефектоскопов. Сервис автоматически обрабатывает данные, загруженные специалистом, и генерирует отчет по требуемому образцу организации. Сервис позволяет подключать различные программные модули с моделями машинного обучения для обработки данных и получения различных результатов, что позволяет дообучать и встраивать новые модели машинного обучения. Сервис реализуется по подписке (обработка 10 км магнитограмм или продажа лицензии на год), либо поставляется коробочное решение, в котором возможно обновление и дообучение (обучение большего числа) моделей машинного обучения за дополнительную плату.