Разработка и тестирование прототипа программного комплекса автоматического анализа и классификации поверхностных дефектов при производстве труб большого диаметра

Предлагаемая технология – прототип программного комплекса автоматического анализа и классификации поверхностных дефектов труб большого диаметра на базе искусственных нейронных сетей. Существующие (похожие по специфике) системы применяются только для металлопроката, к тому же работают исключительно на методах компьютерного зрения, что дает низкую точность классификации дефектов – порядка 70%. Использование искусственной нейронной сети для классификации дефектов позволит увеличить точность классификации до 99%. Высока точность системы сведет практически к нулю недокументированный брак производства, что снизит рекламационные расходы и позволит оптимизировать качество отгружаемой продукции, как следствие, предприятие, оборудованные данным программным комплексом увеличат свою прибыль.