Формирование методологии создания и внедрения, а также разработка прототипа универсального типового кросс-отраслевого программно-технического комплекса, функционирующего в рамках модели «Предиктивная аналитика как сервис», автоматизирующего весь жизненный цикл рекомендательных систем, построенных на базе алгоритмов машинного обучения, включая процессы получения исторических данных, их очистки, подбора и настройки отдельных математических моделей и их совмещения, обучения и анализа предсказательной силы и точности, предоставления и интерпретации результатов прогнозирования.