Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности

02.02.2022

В 2021-2022 годах основная цель проекта – Создание инструментария для решения актуальных прикладных задач в критически важных областях на основе перспективных методов интеллектуального анализа данных высокой размерности, оптимизированные для работы в высокой (десятки и сотни) и очень высокой (тысячи, десятки тысяч и более) размерности.

ГРНТИ

28.23.39 Интеллектуальные базы знаний

28.23.37 Нейронные сети

28.23.35 Экспертные системы

Ключевые слова

ДАННЫЕ; МНОГОМЕРНЫЙ; КОНЦЕНТРАЦИЯ МЕРЫ; НАБЛЮДАТЕЛЬ; МОЗГ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ; СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Детали

Начало

01.01.2021

Окончание

31.12.2022

№ контракта

075-15-2021-634

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Исполнитель

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».

Бюджет

Средства федерального бюджета: 30 000 000 ₽; Собственные средства организаций: 30 000 000 ₽

ИКРБС

№ 224120400001-4, № 222071100025-0

РИД

№ 622070600157-2, № 622070600159-6, № 622102700121-0, № 622070600158-9

Похожие документы

Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности

0.930

НИОКТР

Развитие технологий и платформ для решения задач цифровой экономики и научных проектов класса мегасайенс на основе синтеза технологий Больших данных, суперкомпьютерных технологий, озер данных и машинного обучения (этап 2021 года)

0.886