Разработка и тестирование прототипа облачной платформы искусственного интеллекта для публикации моделей машинного обучения и анализа данных

В результате исследования рынка, было обнаружено, что на данный момент отсутствуют готовые программные решения, позволяющие легко и удобно с сохранением конфиденциальности всех данных и кода пользоваться результатами исследований и разработок аналитиков и специалистов по машинному обучению. Исходя из этого было принято решение создать онлайн платформу для публикации моделей машинного обучения и анализа данных, которая позволит специалистам-разработчикам и компаниям-заказчикам находить и взаимодействовать друг с другом. Основная идея заключается в том, что специалисты по обработке данных загружают модели для анализа/прогнозирования данных, а компании используют эти модели для анализа своих данных, собранных в результате функционирования бизнеса, для принятия верных решений в последующем. При этом, выполнение программного кода происходит в изолированной среде, что ограничивает доступ сторон к конфиденциальной информации друг друга и снимает всю вычислительную нагрузку с участников процесса. В последующей платформа играет роль арбитра сделки, когда заказчик может выкупить программный код разработчика при достижении заданных метрик качества моделей.