Доработка и испытание опытного образца программного обеспечения для идентификации сорняковой флоры и ботвы культур в условиях открытого грунта в системах искусственного интеллекта с API для обеспечения передачи команд исполнительным устройствам прицепного сельскохозяйственного программно-аппаратного комплекса механической интеллектуальной прополки

17.01.2025

Будет выполнена доработка программного обеспечения обеспечивающая передачу команд комплексу прополки посредством API.Цель проекта - разработка ПО для многопоточного сегментарного распознавания машинным зрением сорняковой флоры и ботвы культур в условиях открытого грунта и обеспечение автоматической прополки. Задача проекта - обеспечить в режиме реального времени идентификацию растений формируя карту посевов и передачу управляющих команд исполнительным устройствам посредством API. Актуальность обусловлена растущим спросом на повышение эффективности сельского хозяйства и урожайности, внедрение интеллектуальных систем точного земледелия. Ожидается, что решение повысит эффективность сельхозпроизводства и обеспечит продовольственную безопасность России. Область применения - автоматизация и цифровизация в сельскохозпроизводстве за счет замещения человеческих ресурсов машинами. Потенциальные потребители: крупные и средние агропредприятия.

ГРНТИ

68.85.85 Автоматизация и электронизация сельского хозяйства

68.85.37 Механизация защиты растений

68.85.19 Измерительная техника и лабораторное оборудование в сельском хозяйстве

68.37.05 Прогнозы и сигнализация появления и развития вредителей, болезней растений и сорняков

Ключевые слова

Машинное зрение

нейронные сети

искусственный интеллект

защита растений

мониторинг вегетации культур в открытом грунте

прополка