Разработка прототипа информационной системы анализа и управления сорным компонентом агрофитоценозов для нечерноземной зоны европейской части РФ

Проект направлен на решение одной из основных задач точного земледелия — локализации и дифференциации сорной и культурной компонент сельскохозяйственных посевов на основе технологий компьютерного зрения с целью последующего управления сорным компонентом.Существующий оперативный агрофитомониторинг (не повреждающий мониторинг сельскохозяйственных посевов) основан на традиционных визуальных, описательных методах полевых обследований. Такие методы не позволяют получать пространственные данные в цифровом формате с разрешающей способностью, требуемой для точного земледелия, а также необходимой для совершенствования существующих и развития новых технологий в управлении сорной растительностью в агрофитоценозах.В проекте предлагается подход, основанный на сквозной технологии применения роботизированной техники, оснащенной средствами компьютерного зрения и анализа поступающих видеоданных. На практике применение такой сквозной технологии позволит существенно сократить объемы применения гербицидов в сельскохозяйственном производстве за счет их применения в нужном месте и в нужном объеме. Это позволит значительно повысить эффективность сельскохозяйственного производства зерновых культур за счет увеличения их урожайности, а также уменьшения затрат на приобретение и применение средств борьбы с сорной растительностью. Созданные базы данных будут использованы для разработки, совершенствования, а также тестирования методов и алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных. Кроме того, эти базы данных будут пополнены соответствующими данными, полученными в результате полевых исследований в основных зерносеющих регионах европейской части РФ.