Оптимизатор нейросетевых моделей прогнозирования неисправностей оборудования железнодорожных вагонов

Программа предназначена для построения и тестирования нейросетевых моделей прогнозирования нештатных ситуаций в электрооборудовании пассажирских железнодорожных вагонов, а также оптимизации базы исходных данных. Алгоритм построения модели включает в себя следующие этапы работы программы: подготовка данных; сокращение размерности входных переменных с использованием статистических методов; формирование данных для обучения и проверки; сокращение размерности полученных данных с помощью генетического алгоритма и обучение нейронной сети.