«Программа синтеза данных и предобучения нейросети для цели мониторинга и диагностики буксовых узлов железнодорожных вагонов»

07.11.2024

Программа синтеза данных и предобучения нейросети разработана в рамках создания программного комплекса ABITechDiagnostics, предназначенного для мониторинга и диагностики буксовых узлов железнодорожных вагонов. Программа может быть использована для совершенствования интеллектуальных систем мониторинга и диагностики элементов транспортной инфраструктуры с использованием нейросетевых технологий. Синтез данных осуществляется с использованием экспертных знаний, нечеткого и стохастического моделирования. Реализованы алгоритмы, которые могут служить основой оригинальной технологии подготовки данных с учетом применения инструментов искусственного интеллекта. Функциональные возможности программы позволяют проводить компьютерные эксперименты, направленные на стохастическое моделирование данных температурных признаков и на последующую генерацию исходных данных для решения задач классификации в диагностике состояния буксовых узлов грузовых железнодорожных вагонов. Программная реализация генерации данных на основе нечеткого моделирования создает синтетические датасеты для последующей обработки нейросетевыми алгоритмами. При построении базы правил использован набор основных температурных признаков, применяемых на практике. Предобучение нейросети на синтетических датасетах производится методом обратного распространения ошибки с применением кроссвалидации. Программа разработана с учетом адаптации и использования возможностей отечественной аппаратно-программной платформы Эльбрус 801-РС.

ГРНТИ

28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем

27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов

27.43.15 Теория вероятностей и случайные процессы

28.23.37 Нейронные сети

27.43.17 Математическая статистика

Ключевые слова

алгоритмы нечеткого и стохастического моделирования

мониторинг и диагностика буксовых узлов вагонов

предобучение нейросети

нейросетевые технологии классификации состояний

синтез данных

Детали

НИОКТР

№ 124040200014-8

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Программа может быть использована для совершенствования интеллектуальных систем мониторинга и диагностики элементов транспортной инфраструктуры с использованием нейросетевых технологий. Функциональные возможности программы позволяют проводить компьютерные эксперименты, направленные на стохастическое моделирование данных температурных признаков и на последующую генерацию исходных данных для решения задач классификации в диагностике состояния буксовых узлов грузовых вагонов. Программа может найти применение в качестве такого элемента цифрового двойника буксового узла, который позволяет в режиме реального времени оценивать техническое состояние с учетом использования нейронной сети, предобучаемой на синтетических датасетах. Подход, реализованный в программе, применим для генерации синтетических датасетов в различных областях исследования, в случаях невозможности получения выборки реальных данных достаточного объема по исследуемому параметру (при наличии экспертных данных).

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

Разработка программного обеспечения эксплуатационного мониторинга для планирования технического обслуживания, ремонта и прогнозирования предотказного состояния колесных пар грузовых вагонов

0.902

НИОКТР

РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РАСШИФРОВКИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ ВИБРОДИАГНОСТИКИ И ДЕФЕКТОСКОПИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

0.895