РИД
№ АААА-Г18-618101790034-8Программа обучения нейросетевого классификатора угроз кибербезопасности в самоорганизующихся сетях беспилотных и связанных транспортных средств
17.10.2018
Программа предназначена для обучения глубокой нейронной сети, используемой для классификации угроз кибербезопасности в самоорганизующихся сетях беспилотных и связанных транспортных средств.Программа выполняется вне узлов сетей беспилотных и связанных транспортных средств на сервере с высокопроизводительным вычислительным оборудованием (CPUGPU). Программа позволяет конфигурировать архитектуру нейронной сети, содержимое и размер тренировочной и проверочной выборок и, при необходимости, дообучать нейросеть, используя векторные представления о параметрах сетевого взаимодействия узлов самоорганизующейся сети. Качество и корректность обученной нейросети тестируется на проверочной выборке с целью избежать эффекта переобучения.
ГРНТИ
73.31.81 Автоматизированные системы управления и вычислительная техника на автомобильном транспорте
81.96.00 Защита информации
28.19.27 Самоорганизующиеся системы
Ключевые слова
БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ
БЕЗОПАСНОСТЬ
НЕЙРОСЕТЬ
ОБУЧЕНИЕ
ВЫБОРКА
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Автоматизация управления беспилотными транспортными системами, предупреждение чрезвычайных ситуаций на транспорте, разработка сервисов кибербезопасности СТС и участников движения, оптимизация околотранспортной экономики, анализ, обработка и визуализация больших данных о безопасности в транспортных системах, создание защищенных интеллектуальных транспортных систем.Результаты могут быть использованы для проведения ОКР, направленных на создание новых наукоемких технологий и ПО, предназначенных для защиты интеллектуальных транспортных систем, СТС, беспилотного транспорта.Проект развивает направления кибербезопасности межмашинных сетей, автоматического управления безопасностью M2Mсетей, включая сети типа VANET/MANET/MARINET, выявления и предупреждения киберугроз в самоорганизующихся перемещающихся одноранговых сетях.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Похожие документы
Программа автоматического обучения гибридных нейронных сетей на больших векторных представлениях признаков киберугроз в самоорганизующихся сетях связи транспортных средств и мобильных устройств
0.931
РИД
Программа выявления киберугроз в самоорганизующихся межмашинных сетях беспилотного и связанного транспорта с помощью рекуррентной нейросети с долгой краткосрочной памятью
0.930
РИД
Программа синтетической генерации обучающей выборки для выявления угроз кибербезопасности в одноранговых самоорганизующихся сетях
0.916
РИД
Программа автономного мультиклассификатора нарушений безопасности в киберсредах на базе Интернета вещей
0.905
РИД
Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений
0.904
РИД
Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет
0.902
НИОКТР
Программа автоматической тренировки интеллектуальных детекторов киберугроз в реконфигурируемых киберсредах на базе многоагентного обучения с подкреплением
0.896
РИД
Программа формирования репрезентативных тренировочных наборов данных для обучения нейросетевых детекторов угроз нарушений безопасности в узлах межмашинных коммуникационных сетей
0.893
РИД
Программа выявления угроз безопасности в неоднородных киберсредах с помощью запоминающей нейросетевой модели
0.892
РИД
ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ (промежуточный, № 1)
0.882
ИКРБС