Программная библиотека для прогнозирования распространения информации в комплексных сетях с использованием усвоения публикуемых данных

Программа предназначена для предсказания и оптимизации динамики реакций агентов киберпространства с возможностью уточнения прогнозов по данным сети на текущий момент. Основным компонентом является мультиагентная модель, основанная на сочетании внутренних подмоделей для более реалистичного воспроизведения процессов на микро (для одного информационного сообщения) и мезо (для серии сообщений) уровнях. Несмотря на то, что в реальном мире существует большое число процессов представимых в виде комплексных сетей, возможности их наблюдения и анализа в целом ограничены из-за скоростей расчетов на больших сетях. Как следствие, становятся востребованными новые подходы к поддержке принятия решений, основанные на мониторинге, прогнозировании и оптимизации информационных процессов с использованием предсказательного моделирования. Для того, чтобы результаты прогноза не теряли свою актуальность при расчете, было реализовано параллельное моделирование с применением паттерна параллельной коммуникации.