«Программа нейросетевого прогнозирования экспериментальных данных стелларатора Л-2М с использованием статистического расширения признакового пространства»

В программе реализован набор методов построения среднесрочных (до 30-50 шагов) прогнозов с использованием нейронных сетей. Для повышения точности обучения входные данные, используемые для обучения глубокой нейросети, дополняются различными статистическими характеристиками: выборочными моментами, а также моментами для аппроксимирующих смешанных моделей исходных данных и их приращений. Программа состоит из модулей, реализующих следующий функционал: • предварительная обработка данных эксперимента; • расширение признакового пространства с помощью характеристик вероятностно-статистических моделей; • поиск оптимальной архитектуры и выбор гиперпараметров для глубоких нейронных сетей (прямого распространения и рекуррентных); • визуализация результатов и анализ качества обучения модели. Программа предназначена для построения высокоточных прогнозов наблюдений, получаемых в экспериментах с турбулентной плазмой в стеллараторе Л-2М, с использованием статистически расширенных наборов данных.