SuprvisedPCA – Формирование главных компонент под задачу классификации с учителем

Предложенный авторами метод главных компонент под задачу классификации с учителем позволяет отобрать линейные комбинации исходных атрибутов, оптимизируя баланс между максимизацией дисперсии признаков и их полезности для решения задачи классификации с учителем. Основная идея SuprvisedPCA состоит в максимизации дисперсии точек из разных классов, свойственную обычному методу главных компонент, и одновременно в введении притяжении точек одного класса. Таким образом, формируемые главные компоненты «отталкивают» проекции точек разных классов и «притягивают» проекции точек, принадлежащих одному классу.