РИД
№ 622022800161-6Программа прогнозирования таблично заданных параметров экономических процессов на основе глубоких нейронных сетей
28.02.2022
Программа предназначена для специалистов, занимающихся прогнозированием экономических параметров в процессе принятия управленческих решений. Отличительной чертой программы является интуитивно понятный оконный интерфейс, который позволяет пользователям, не являющимися программистами, применять глубокую нейронную сеть для прогноза данных, загружаемых из таблиц Excel.
Основные функциональные возможности программы:
– Предоставлять пользователю возможность удобной загрузки табличных данных (хранящихся в форматах csv, xls и xlsx) содержащих значения экономических параметров за определенный интервал времени, на основе которых будет осуществляться прогноз.
– Позволять пользователю проводить интерактивный выбор входных и выходных полей загруженной таблицы, на основе которых будут формироваться входные и выходные вектора для нейронной сети. При этом выходными выбираются те поля, для которых требуется осуществить прогноз.
– Задавать интервал прогноза и выводить результаты прогноза параметров, указанных в выходных полях.
– Оценивать точность прогноза по величине среднеквадратичной ошибки для каждого параметра и отображать графики прогноза.
ГРНТИ
44.29.29 Электроэнергетические системы
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
сегментирование клиентов
чувствительность решений
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
для прогнозирования многомерных временных рядов в системах поддержки принятия решений при управлении социально-экономическими системами
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
ПРОГРАММА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
0.909
РИД
Программа формирования эталонов и расчета паттернов на основе обучаемых нейронных сетей для анализа и прогноза финансовой устойчивости предприятий
0.904
РИД
Программа мультимодельного нейросетевого прогнозирования многомерных временных последовательностей
0.901
РИД
«Программа среднесрочного прогнозирования временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей и статистического обогащения данных»
0.900
РИД
«Программа Глубокого Обучения нейронной сети для предсказания значений временных рядов по результатам предсказаний несколькими различными предикторами»
0.900
РИД
Программа для многовариантного прогнозирования значений временного ряда
0.899
РИД
Программа для прогнозирования временного ряда
0.897
РИД
Информационная система анализа экономических данных
0.896
РИД
Обучаемая рекуррентная нейронная сеть и модель скользящих средних
0.889
РИД
Программа выбора архитектуры глубоких рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования параметров технологического процесса
0.882
РИД