РИД
№ 623112800145-3Программа мультимодельного нейросетевого прогнозирования многомерных временных последовательностей
28.11.2023
Программа предназначена для специалистов в области предиктивной аналитики. Особенностью программы является возможность использования четырех различных архитектур рекуррентных нейронных сетей для прогноза многомерных временных последовательностей, что позволяет экспериментально подбирать архитектуру (модель), обеспечивающую заданные требования к точности прогноза. Помимо прогнозирования, функциональными возможностями программы являются:
– диалоговый выбор файлов, содержащих числовые значения многомерных временных последовательностей исходных данных и рабочей выборки;
– диалоговый выбор интервала прогноза и количества эпох обучения нейронных сетей для оперативного контроля достигаемой моделью точности прогноза;
– сохранение результатов прогноза в файле, который можно использовать в других аналитических системах.
Для запуска программы требуется среда MatLAB.
ГРНТИ
50.03.03 Теория управления техническими объектами и технологическими процессами
Ключевые слова
нейросетевое прогнозирование
предиктивная аналитика
выбор архитектуры
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
для прогноза многомерных временных последовательностей
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МЭИ"
Заказчик
Российский научный фонд
Похожие документы
«Программа среднесрочного прогнозирования временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей и статистического обогащения данных»
0.909
РИД
Программа прогнозирования таблично заданных параметров экономических процессов на основе глубоких нейронных сетей
0.901
РИД
«Программа векторного прогнозирования временных рядов с использованием нейронных сетей»
0.901
РИД
«Программа Глубокого Обучения нейронной сети для предсказания значений временных рядов по результатам предсказаний несколькими различными предикторами»
0.901
РИД
«Программа нейросетевого прогнозирования временных рядов в пакетном режиме с использованием паттернов»
0.900
РИД
ПРОГРАММА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
0.897
РИД
Программа для многовариантного прогнозирования значений временного ряда
0.896
РИД
Программа для анализа и прогнозирования многомерных временных рядов на основе нечетких когнитивно-продукционных моделей
0.893
РИД
Система прогнозирования для одномерных временных рядов
0.892
РИД
Программа для прогнозирования временного ряда
0.891
РИД