РИД
№ 622110800118-4Разработка алгоритма автоматического распознавания объектов по скважинным данным
08.11.2022
При работе модуля сначала загружаются файлы каротажных диаграмм в формате *.las. После чего производится математическое преобразование, в результате которого строится объектная модель среды, наилучшим образом описывающая реальную геологическую среду. Полученную модель возможно экспортировать в формате *.txt, *.csv, *.las.
ГРНТИ
37.01.85 Автоматизация и автоматизированные системы
Ключевые слова
Геофизические исследования скважин
Анализ больших данных
Вейвлет-преобразование
Автоматизация
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Программа предназначена для пакетов обработки данных каротажа скважин. Программа может использоваться в компаниях, занимающихся бурением, обработкой или интерпретацией данных геофизических исследований скважин.
Ожидается
Исполнитель
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Разработка алгоритма автоматического распознавания объектов по данным геофизических исследований скважин
0.989
РИД
Программа автоматического распознавания объектов по данным геофизического исследования в скважинах
0.971
РИД
Прототип экспертной системы для автоматизации процесса интерпретации данных геофизических исследований скважин
0.902
РИД
Программная платформа автоматической обработки геофизических данных, полученных в результате каротажа
0.900
РИД
Программная платформа автоматической обработки геофизических данных (ГИС) полученных в результате каротажа
0.897
РИД
Программа "Автономный модуль прогноза литологии и коллекторов по данным ГИС на основе сверточных нейронных сетей"
0.891
РИД
inLog
0.888
РИД
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ПЛАТФОРМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ КАРОТАЖА
0.886
ИКРБС
Программное обеспечение для автоматизированной интерпретации кривых геофизических исследований скважин с помощью методов машинного обучения для процесса геонавигации во время бурения
0.885
РИД
Разработка автоматизированного метода прогнозирования нефтенасыщенных интервалов коллекторов на основе технологий машинного обучения
0.883
РИД