РИД
№ 622112900097-5Способ обнаружения значимых областей на изображениях с использованием глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией
29.11.2022
Изобретение относится к области распознавания или понимания изображений или видео, а именно определения области интереса с использованием нейронных сетей. Сущность изобретения состоит в том, что создают набор изображений без маркировки, создают неточную маркировку обучающего набора изображений, используют созданный маркированный набор на этапе обучения сети, используют тестовое изображение для обнаружения объектов, извлекают признаки изображения с использованием свёрточной нейронной сети, формируют карту признаков, генерируют признаки гипотез с использованием сети предложений регионов, сопоставляют координаты гипотез с картой признаков, получают набор регионов, строят граф изображения на основе регионов, осуществляют свёртку графа изображения для получения структурных признаков, вычисляют координаты регионов, классифицируют обнаруженные объекты. Способ позволяет сократить затраты на создание обучающего набора данных при сохранении высокой точности обнаружения значимых областей на изображениях. 3 ил.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
обнаружение
визуальное внимание
ограниченная аннотация
глубокое обучение
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Изобретение
Сферы применения
Автономная навигация роботов, человеко-машинные интерфейсы, контроль технологических процессов, дистанционное зондирование Земли, медицинская диагностика и биометрия, видеонаблюдение.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСИВИ"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Устройство визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией
0.933
РИД
Система визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией
0.884
РИД
Способ автоматического обнаружения объектов с использованием системы технического зрения, установленной на БВС
0.882
РИД
Методы и алгоритмы детектирования объектов на основе нейронной сети с полносвязным ядром свертки
0.881
Диссертация
Разработка системы компьютерного зрения с применением сверточных нейронных сетей для локализации объектов на изображении
0.879
ИКРБС
Способ распознавания людей на видеоизображениях
0.877
РИД
Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения
0.874
ИКРБС
Способ идентификации человека в потоке видеокадров
0.872
РИД
Нейросетевое моделирование распознавания многопараметрических объектов
0.872
Диссертация
Разработка и исследование методов и алгоритмов визуального внимания на основе нейронных сетей на графах и данных с ограниченной аннотацией
0.869
НИОКТР