РИД
№ 622121300396-7

Набор нейросетевых моделей для анализа пространственных данных

13.12.2022

Программный код описывает систему глубоких нейросетевых моделей для анализа растровых пространственных данных (в том числе данных дистанционного зондирования Земли), на языке Python в нотации фреймворка Keras. В основу подготовки данных для представленных моделей положен отечественный геосистемный подход, определяющий целесообразность анализа пространственных данных об иерархически подчиненных территориальных системах различного масштаба. Представленные модели выстроены на основе блочного подхода, позволяющего описывать нейронные сети в виде графа, вершинам которого соответствуют компоненты анализа данных, а ребрам – связи между данными компонентами. Модели формируют базовую основу хранилища глубоких нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов
ГРНТИ
20.23.27 Геоинформационные системы
Ключевые слова
глубокое обучение
пространственные данные
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
При анализе пространственных данных
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.П. ОГАРЁВА"
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Программа классификации пространственных данных на основе сверточных сетей и ансамблей нейросетевых моделей
0.907
РИД
Разработка архитектуры и обучение искусственной нейронной сети локализации объектов интереса на данных космической съемки
0.883
НИОКТР
Программный модуль обработки геоданных на основе нейро-нечетких и эволюционных подходов
0.881
РИД
Модуль нейросетевой обработки лидарных данных
0.879
РИД
Программа сегментации пространственных данных на основе сверточной нейросетевой модели
0.873
РИД
Программное обеспечение для дешифрирования космической съемки с использованием сверточной нейронной сети
0.872
РИД
Комплексная программа УрО РАН: Сегментации космических снимков земной поверхности с использованием вычислительных нейронных сетей
0.871
НИОКТР
Программа консолидации синтетических дескрипторов территории и обучения нейросетевой модели для их анализа
0.866
РИД
Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей c иерархическим классификатором
0.865
Диссертация
Программа для фильтрации и анализа цифровых моделей рельефа с применением нейросетевых методов
0.865
РИД