Модуль обучения нейросетевого дескриптора для анализа мультиспектральных данных

Программа предназначена для решения задач по обучению нейросетевых дескрипторов, используемых для анализа мультиспектральных данных. В программе имеются утилиты для обучения нейросетевых алгоритмов на нескольких GPU; утилиты для логгирования экспериментов, позволяющие производить анализ различных конфигураций обучения нейронных сетей и сравнивать результаты экспериментов между собой. Реализован ряд специфичных для мультиспектральных изображений преобразований, позволяющих существенно снизить пространственную размерность мультиспектров. Такое снижение размерности данных позволяет оптимальнее использовать вычислительные ресурсы и, как следствие, обучать нейронные сети быстрее. Область применения: компьютерное зрение. Функциональные возможности: обучение нейронных сетей, чтение и подготовка мультиспектральных данных, логгирование экспериментов. Тип ЭВМ: IBM-PC совмест. ПК; ОС: Windows, Linux. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 42 КБ