РИД
№ 623080100016-5Программа для интеллектуальной детекции событий и смыслов на основе мультимодальных данных (текст, звук, изображения в разных диапазонах) для задач распознавания режимов работы и неисправностей оборудования
01.08.2023
Программа предназначена для построения интеллектуальных систем детекции событий и смыслов на основе мультимодальных данных в промышленных приложениях, в части решения следующих задач: аугментация мультимодальных данных; обучение классификаторов типа оборудования и классификаторов режимов работы и неисправностей для каждого типа оборудования; распознавание режимов работы и неисправностей заданного типа оборудования на основе аудиоданных и генерации семантически значимого текста (смысла) для общего описания аудиоконтента. Библиотека может применяться для детекции режимов работы заводского оборудования, что позволяет осуществлять контроль и диагностику состояния оборудования в процессе эксплуатации. РИД создан по договору №70-2021-00141 от 02.11.2021г., мероприятие М1.1.5 Техническое проектирование библиотеки алгоритмов сильного ИИ в части интеллектуальной детекции событий и смыслов на основе мультимодальных данных (текст, звук, изображения в разных диапазонах) для задач распознавания действий человека и т.д.
ГРНТИ
27.47.23 Математические проблемы искусственного интеллекта
28.23.02 Общие проблемы искусственного интеллекта
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
детекция событий
диагностика промышленного оборудования
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Контроль и диагностика состояния оборудования в процессе эксплуатации
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Заказчик
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ "АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
Похожие документы
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.890
ИКРБС
Разработка интерактивной диалоговой системы обеспечения технологического контроля в промышленных акустических условиях с применением технологий искусственного интеллекта
0.890
НИОКТР
Разработка интерактивной диалоговой системы обеспечения технологического контроля в промышленных акустических условиях с применением технологий искусственного интеллекта
0.890
НИОКТР
Разработка алгоритмов анализа цифрового сигнала и выбор оптимальных алгоритмов и/или нейронных сетей для анализа данных. Сбор, систематизация и разметка данных для обучения алгоритмов. Сбор данных о дефектах, разработка решения для их разметки. Разметка данных и определение дефектов. Написание программного кода прототипа программного обеспечения на языке Python
0.888
ИКРБС
РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РАСШИФРОВКИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ ВИБРОДИАГНОСТИКИ И ДЕФЕКТОСКОПИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
0.884
ИКРБС
Разработка систем мультимодального мониторинга и предиктивной диагностики технических систем на основе технического зрения и искусственного интеллекта
0.879
ИКРБС
Разработка и тестирование опытного образца интеллектуального программного комплекса предикативного управления проектными задачами при голосовом и текстовом взаимодействии с пользователем, основанного на использовании технологий искусственного интеллекта и RAG и предназначенного для интеграции с erp mes и aps системами промышленных предприятий
0.874
НИОКТР
Программная часть опытно-промышленного образца автоматизированного рабочего места «Интеллектуальная система поддержки принятия решений о безопасности складских производственных процессов на основе предиктивной аналитики»
0.874
РИД
Модуль иерархического высокопроизводительного многокамерного обнаружения точек контроля на детали и классификации их состояния с применением нейронных сетей
0.873
РИД
Разработка и испытания прототипа программной системы, предназначенной для интеллектуальной обработки данных оптоволоконной системы мониторинга протяженных объектов на базе использования методов машинного обучения и акустоэмиссионной модели объекта мониторинга («цифрового двойника»).
0.872
НИОКТР