РИД
№ 624112800054-7Программа анализа данных, получаемых от онлайн хроматографа, установленного на силовом трансформаторе
28.11.2024
Научно-исследовательская работа направлена на разработку инновационного программного обеспечения для обработки и интерпретации данных хроматографического анализа растворенных газов в маслонаполненном оборудовании. Основной задачей является создание технологии, использующей нейросетевые алгоритмы для решения обратных некорректных задач и повышения точности анализа.
Программное обеспечение будет включать модули обработки хроматограмм, интерпретации данных, классификации результатов и формирования рекомендаций по обслуживанию оборудования. Система обеспечит точность определения концентрации газов до 75–80%, что значительно превосходит традиционные методы (40%). Время обработки данных будет сведено к минимуму благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта.
Преимущественными особенностями разработки станут высокая скорость анализа, возможность прогнозирования состояния оборудования на 2–3 месяца вперед, масштабируемость за счет микросервисной архитектуры, а также удобный пользовательский интерфейс. Программный продукт найдет применение в энергетической отрасли, в том числе среди производителей оборудования, сервисных организаций и научных институтов.
Внедрение предлагаемого решения обеспечит улучшение диагностики, продление срока службы оборудования и снижение эксплуатационных затрат.
ГРНТИ
44.29.29 Электроэнергетические системы
Ключевые слова
Хроматография
Мониторинг
Диагностика
Нейронные сети
Трансформатор
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Разрабатываемое программное обеспечение может быть использовано в энергетической отрасли для диагностики состояния трансформаторов, реакторов и другого маслонаполненного оборудования, что позволит прогнозировать сроки обслуживания и выявлять дефекты на ранних стадиях, снижая риск аварий. На этапе производства электрооборудования программа обеспечит контроль качества и тестирование новых материалов и компонентов для повышения надежности. В сфере сервисного обслуживания и ремонта решение ускорит процесс диагностики, включая работу в полевых условиях, а в научно-исследовательской деятельности оно будет полезно для разработки новых методов анализа и углубленного изучения химических процессов в маслонаполненных системах. Программное обеспечение найдет применение в диагностических лабораториях, где поможет проводить исследования растворенных газов и формировать экспертные заключения. Оно также может быть интегрировано в автоматизированные системы управления и мониторинга для круглосуточного контроля состояния оборудования и анализа данных в реальном времени, что способствует повышению надежности и снижению эксплуатационных расходов.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Рахманкулов Шамиль Фаридович
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Программа анализа данных, получаемых от онлайн хроматографа, установленного на силовом трансформаторе
0.895
РИД
Разработка программного комплекса на основе искусственного интеллекта для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с целью поиска и генерации новых катализаторов
0.891
НИОКТР
Разработка программного комплекса на основе искусственного интеллекта для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с целью поиска и генерации новых катализаторов
0.887
ИКРБС
Разработка программно-аппаратного комплекса оценки результатов неразрушающего радиографического контроля на основе облачного AI-сервиса для использования на трубопроводных объектах критической энергетической инфраструктуры
0.887
РИД
Разработка прототипа веб-сервиса (платформы) для обработки данных с дефектоскопа, с возможностью подключения программных модулей, основанных на алгоритмах искуственного интеллекта
0.880
НИОКТР
Разработка и испытания прототипа программной системы, предназначенной для интеллектуальной обработки данных оптоволоконной системы мониторинга протяженных объектов на базе использования методов машинного обучения и акустоэмиссионной модели объекта мониторинга («цифрового двойника»).
0.878
НИОКТР
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.876
ИКРБС
Веб-сервис (платформа) для обработки данных с дефектоскопа, с возможностью подключать программные модули, основанные на алгоритмах искуственного интеллекта
0.874
НИОКТР
Построение математических моделей прогнозирования изменения технологических параметров. Разработка и испытания прототипа информационной системы мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики. Разработка мобильного приложения для идентификации дефектов.
0.872
НИОКТР
Разработка технологии автоматизации систем управления технологическими процессами сжигания топлива на теплоэлектростанциях методами машинного обучения.
0.871
НИОКТР