Программа распознавания и классификации поверхностных дефектов холоднокатаного листового металлопроката

Программа использует метод, основанный на использовании двух искусственных нейронных сетей. Разработанный подход предназначен для эффективного выявления и классификации дефектов, учитывая разнообразные условия освещения объекта контроля. На начальном этапе работы программа проводит обучение двух искусственных нейронных сетей на цифровых изображениях, полученных при различных видах освещения объекта контроля. Этот процесс позволяет сетям изучить разнообразные характеристики дефектов в зависимости от условий освещения. При распознавании и классификации поверхностных дефектов на реальных изображениях холоднокатаного металлопроката программа использует обученные нейронные сети. Каждая из сетей специализируется на конкретном типе освещения, что повышает достоверность контроля и точность классификации дефектов в разнообразных условиях. Программа обеспечивает: обучение искусственных нейронных сетей, объединение обученных классификаторов, прогнозирование и визуализация полученных результатов.