РИД
№ 625111900122-4

Программа оптимизации сверточных нейронных сетей для ускоренного распознавания и классификации поверхностных дефектов холоднокатаного листового металлопроката на встраиваемых устройствах

19.11.2025

Программа реализует подход к оптимизации сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации поверхностных дефектов листового металлопроката. Разработанное решение предназначено для развертывания на ресурсоограниченных встраиваемых устройствах. В рамках оптимизации программа автоматически выбирает и применяет наиболее результативные методы для обеспечения максимального ускорения работы при минимальной потере точности. Программа обеспечивает: анализ архитектуры модели, выполнение оптимизации, сохранение в универсальном формате для совместимости с разными системами, преобразование в высокоэффективный исполняемый код для графических ускорителей и процессоров запуск готовой модели с визуализацией результатов. Результатом является готовая к развертыванию модель, работающая в реальном масштабе времени и пригодная для интеграции в автоматизированные системы оптического контроля.
ГРНТИ
59.01.81 Измерения, испытания, контроль и управление качеством
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
оптимизация сверточных нейронных сетей
распознавание дефектов
дефекты металлопроката
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Контроль дефектов холоднокатаного листового металлопроката.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Заказчик
Российский научный фонд
Похожие документы
Программа автоматизированного распознавания голографических изображений дефектов оптических материалов с применением искусственной нейронной сети
0.888
РИД
Программа автоматизированного распознавания голографических изображений дефектов оптических материалов с применением искусственной нейронной сети
0.886
РИД
Программа вычисления сверточного слоя, слоя ректификатора и сэмплинг слоя нейронной сети для обработки данных с камер беспилотных транспортных средств
0.884
РИД
Программа распознавания и классификации поверхностных дефектов холоднокатаного листового металлопроката
0.882
РИД
Модуль иерархического высокопроизводительного многокамерного обнаружения точек контроля на детали и классификации их состояния с применением нейронных сетей
0.881
РИД
Программа для отладки аппаратной реализации режима обучения сверточных нейронных сетей
0.871
РИД
Сверточная нейронная сеть анализа рентгеновских компьютерных томограмм аддитивных слоев из металла на факт дефектов
0.869
РИД
Развитие методов компьютерного зрения в задачах контроля поверхностных дефектов металлопроката
0.869
НИОКТР
Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей c иерархическим классификатором
0.868
Диссертация
Программный модуль для идентификации объектов производственной среды
0.867
РИД