РИД
№ 625112700243-5

«Модель классификации изображений глазного дна для определения офтальмологических заболеваний»

27.11.2025

Программа предназначена для организации процесса обучения нейронных сетей в задачах классификации изображений и позволяет осуществлять загрузку и трансформацию изображений, формирование обучающих и тестовых выборок, построение комбинированной архитектуры CAFormer-ConvNeXt, применение функции потерь Focal Loss для балансировки классов, оптимизацию параметров методом AdamW с косинусным планировщиком, использование экспоненциального скользящего среднего и смешанной точности вычислений. Программа работает на персональных компьютерах и серверных системах с графическими ускорителями, под управлением операционных систем семейства Linux и Windows.
ГРНТИ
76.03.29 Медицинская биофизика
76.29.56 Офтальмология
76.13.15 Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
29.31.29 Формирование оптического изображения. Оптические приборы и оптические методы измерений
Ключевые слова
ГЛАЗНОЕ ДНО
МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Область применения — компьютерное зрение и машинное обучение, включая медицинскую диагностику, промышленный контроль и интеллектуальные системы анализа данных.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Заказчик
УНИТАРНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ "КУБАНСКИЙ НАУЧНЫЙ ФОНД"
Похожие документы
Модель многослойной нейронной сети для детектирования гипертонической ретинопатии по изображению глазного дна пациента
0.883
РИД
Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений
0.881
РИД
Обучение и тестирование сверточных нейронных сетей при выполнении классификации изображений
0.875
РИД
Модель машинного обучения для диагностирования повреждений глазного дна на основании данных компьютерной периметрии
0.872
РИД
Программа автоматического портирования моделей CV на краевые вычислители с использованием AutoML
0.870
РИД
Программа для обучения и тестирования глубокой сверточной искусственной нейронной сети для сегментации изображений лиц
0.867
РИД
Программа для обучения нейронной сети осуществляющей сегментацию левого желудочка сердца.
0.865
РИД
«Программа обучения сверточной нейронной сети при наличии аугментации входных данных»
0.865
РИД
Программный модуль взаимодействия с диагностической классификационной нейронной сетью при анализе изображений глазного дна пациентов методами машинного зрения
0.864
РИД
Программа для обучения нейронной сети модуля распознавания ТБО
0.863
РИД